Imagetwin是一款基于人工智能的科研图像分析工具,获得官方正版授权,专门用于检测研究论文中的图像真实性问题。它能够精准识别图像重复、篡改、剽窃以及AI生成内容等学术不端行为,系统已获Pubpeer网站及各大期刊、出版商的权威认可。
自动提取和比较文档中的所有子图像,使用精确的边界框和置信度分数突出显示重复项,可检测难以识别的微小重复部分。
与超过一亿张科学图像数据库比对,使用DOI、PubMed、PMC等元数据和研究标识符追踪重复来源。
有效识别旋转、镜像、缩放、调整大小、亮度和对比度调整以及颜色修改和滤镜处理后的图像。
自动检测拼接接缝,识别克隆、重新采样或标记区域。
涵盖所有主要的科学图像类型,包括显微镜图像、蛋白质印迹、凝胶电泳、流式细胞术图像等。
| 图像类型 | 手稿中的重复项 | 文献中的重复项 | 复制移动伪造检测 | 图像拼接检测 |
|---|---|---|---|---|
| 显微镜图像、荧光激活细胞分选(FACS)、照片、光学摄影、流式细胞术(FC)、组织学/病理学载玻片、体外/体内图像、细胞培养物、点图像 | ✓ | ✓ | ✓ | ✕ |
| Western印迹、凝胶电泳 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 图形、绘图、图表 | ✕ | ✓ | ✕ | ✕ |
在论文投稿前,检查手稿中的所有图片,确保没有图片误用,主动规避无意的学术不端行为,保护个人和团队的学术声誉,保障数据真实性和结论可靠性。
在撰写学位论文时,确保所有实验图表都是独一无二的,避免在答辩和审查时出现"图片重复使用"的致命问题,有效防止因无心之失导致的抄袭、剽窃指控。
帮助教师检查学生提交的图片是否存在抄袭(如从网络或他人论文中直接复制图表)、自我抄袭(在不同课程中重复提交)或不当篡改,实现高效学术监督。
平均在5到20秒内完成一次完整扫描,确保快速高效的完整性检查。支持格式包括PDF、JPG、PNG、GIF、BMP、TIF、JFIF、SVG和WEBP。
扫描支付相应查重费用
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自行核对上传文件并启动图片查重
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| 比较维度 | Imagetwin | 其他网站 |
|---|---|---|
| 权威性 | Pubpeer网站及各大期刊、出版商权威认可 | 未知 |
| 可靠性 | 比对超一亿张图片的数据库 | 约5000万 |
| 高效性 | 24小时自助查重,10分钟内出结果 | 人工处理,3-10个工作日 |
| 隐私性 | 数据加密传输 | 人工处理,隐私泄露风险 |
| 性价比 | 200元/次(最多25张大图/700张组内小图) | 30-100元/1张组内小图 |
根据使用PubPeer标记的完整性问题进行的内部评估,Imagetwin实现了80%到90%的检测率,具体取决于图像类型和完整性问题的性质。
不。Imagetwin不会在其数据库中存储或索引扫描的手稿。所有上传的文件都是私有的,扫描的图像永远不会添加到全球数据集中。
处理完成后,所有上传的图像都会自动删除。您可以选择将扫描结果保存在账户中30天,然后再将其永久删除。
虽然针对科学成像进行了优化,但它可以检测大多数结构化图像中的篡改,但并非为创意或艺术分析而设计。